すでに始まっている現場導入とその課題
ローカル処理×AIで実現する“データ活用の民主化”
工場、物流、店舗、建物、農場──あらゆる現場で、日々さまざまなデータが生まれています。
温度、湿度、電力量、稼働時間、振動、通過回数、カメラ映像、在庫数、音声、位置情報。
しかしその大半は「収集されたまま、見られていない」「保管だけされていて活用されていない」という現実があります。
原因は明確です:
つまり、「使いたくても、使えない」構造に多くの企業が閉じ込められているのです。
そこで登場するのが、「ローカル処理 × AI」という解決策。
つまり、センサーや機器がある現場のすぐそばに、**小型AI処理ユニット(エッジDC)**を設置し、データをクラウドに上げることなく“その場で分析・判断・出力”するモデルです。
このアプローチのポイントは、次の3つです:
「分析はデータサイエンティストがやるもの」「中小企業にはハードルが高い」──そんな時代は終わりました。
いまは“現場に強い会社こそ、AIの価値を使える時代”なのです。
データを「貯めて後で分析」するのではなく、「出たそばから使う」。このスタイルが、あらゆる現場の“判断スピード”を変えていきます。
Asset Marsでは、以下のような段階的な導入をサポートしています:
AIそのものは“魔法の箱”ではありません。
でも、Asset Marsは「動かし方」「始め方」まで含めて設計することで、
“AIを使える現場”を、日本全国に作っていきます。
「持っているだけで使えないデータ」は、もう終わり。
これからは、センサーの横でAIが考え、判断し、動き出す世界へ。
Asset Marsは、ローカル処理型AIとエッジDCを通じて、データ活用を一部の専門家や大企業だけのものにせず、**“データ活用の民主化”**を進めていきます。
それは、工場でも、農場でも、地方都市でも、マンションの地下室でも。
すべての現場に、AIを根づかせるための地ならしを、私たちは始めています。
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