■ 見えない“老朽コスト”が運用を圧迫する

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データセンターや大型施設において、冷却・電源・通信・空調といった基幹設備は日々フル稼働しています。外観上は問題なく稼働していても、実際には経年劣化によって性能が低下し、目に見えない“老朽コスト”が蓄積されているケースが少なくありません。

たとえば、冷却機器では冷媒の微細な漏れやコンプレッサーの劣化により冷却効率が低下。電源設備では蓄電池の充電性能が低下し、UPSのバックアップ時間が短縮していたり、遮断器の応答が鈍っていたりすることもあります。これらは電力ロス・過剰運転・応急保守の増加といった“静かな損失”を生み出します。

このような見えにくいロスこそ、長期的に見ると運用コストや信頼性を大きく左右する重大要素です。

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■ メンテナンス過剰も“ムダ”を生む

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一方で、「劣化しているならすぐ交換を」と早計に設備更新を進めることも、結果的に無駄な支出につながるリスクがあります。まだ活用可能な設備を“寿命”だけで見切ってしまうと、本来不要だった設備投資を招き、コスト最適化の観点からは逆効果になることもあります。

・メーカー推奨周期ではなく、使用環境や稼働時間に即した点検間隔の最適化
・更新ではなく「オーバーホール」「主要部品の再生」「フィルター洗浄」などによる延命対応
・設備ごとの“劣化予兆”に基づいた部分修繕やソフト更新

このように、単に交換か否かではなく「どこまで延命できるか」「どこが致命的リスクか」といった見極めによる柔軟な判断が、設備全体の最適運用に不可欠です。

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■ 判断基準の可視化が、運用効率を変える

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適切なタイミングでメンテナンス・更新を行うには、設備状態の“見える化”が前提となります。

Asset Marsでは、独自の設備診断アプローチを通じて、以下のような定量的な可視化支援を行っています

• 設備別の電力使用量・運転音・温度・振動などのロギングと異常傾向分析
• 設備寿命曲線と過去メンテ履歴を統合した「延命可能性スコア」の算出
• 不具合の兆候を捉えるためのAI型予兆保全（例：異常振動／過熱）導入
• 設備更新の優先順位を「緊急」「要検討」「延命可能」に分類したレポート

こうした診断情報をもとに、各設備の運用寿命や更新時期を論理的に整理することで、突発対応や主観的判断を減らし、計画的な運用改善へと導いています。

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■ “もったいない更新”を減らし、必要なところに予算を

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データセンターのようなインフラ施設では、更新に伴う工期・切替・ダウンタイムなどのリスクも伴います。そのため、単純な「年数による更新」ではなく、「実効性あるパフォーマンス」と「安全マージン」を両立できるかが重要です。

Asset Marsでは、以下の観点から総合的な判断をサポートしています

• 省エネ基準やPUE改善目標への適合性
• 保守費用の上昇幅と、更新による回収年数（ROI）
• ダウンタイム影響度（冗長構成があるか／代替機器があるか）
• 他設備との“連鎖的老朽化”リスクの洗い出し

これにより、単体設備だけでなく「全体最適」と「長期のバランス」が取れた意思決定が可能になります。

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■ 老朽化を“見える化”し、ムダな更新をなくす

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設備の老朽化は避けられませんが、その扱い方次第で運用効率は大きく変わります。Asset Marsは、設備の稼働データと技術知見をもとに、「今使えるか／どこまで延命できるか／更新すべきか」を明確にし、無駄なく安全なインフラ運用を実現します。

更新は“最後の手段”。見えないコストに先回りし、最小の投資で最大の安定を生む

――それが、Asset Marsの老朽化マネジメントの姿勢です。

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